各城市内部出行强度信息
时间区间
城内出行强度信息：2019.01.12-2020.03.31
字段展示
| 城内出行强度信息 |
|---|
| 城市 |
| 城市编码 |
| 日期 |
| 城内出行强度指数 |
样本数据
| 城市 | 城市编码 | 日期 | 城内出行前度指数 |
|---|---|---|---|
| 北京 | 110000 | 20190112 | 3.8859 |
| 北京 | 110000 | 20190113 | 3.6699 |
| 北京 | 110000 | 20190114 | 5.2773 |
| 北京 | 110000 | 20190115 | 5.396 |
| 北京 | 110000 | 20190116 | 5.2085 |
| 北京 | 110000 | 20190117 | 5.314 |
| 北京 | 110000 | 20190118 | 5.4196 |
| 北京 | 110000 | 20190119 | 3.9943 |
| 北京 | 110000 | 20190120 | 3.7424 |
| 北京 | 110000 | 20190121 | 5.1219 |
| 北京 | 110000 | 20190122 | 5.0817 |
| 北京 | 110000 | 20190123 | 5.0606 |
| 北京 | 110000 | 20190124 | 5.1698 |
| 北京 | 110000 | 20190125 | 4.9769 |
| 北京 | 110000 | 20190126 | 3.6434 |
| 北京 | 110000 | 20190127 | 3.3609 |
| 北京 | 110000 | 20190128 | 4.7515 |
| 北京 | 110000 | 20190129 | 4.5689 |
| 北京 | 110000 | 20190130 | 4.3338 |
| 北京 | 110000 | 20190131 | 4.2049 |
| 北京 | 110000 | 20190201 | 3.5228 |
| 北京 | 110000 | 20190202 | 3.1155 |
| 北京 | 110000 | 20190203 | 2.3946 |
| 北京 | 110000 | 20190204 | 2.0752 |
| 北京 | 110000 | 20190205 | 1.9505 |
| 北京 | 110000 | 20190206 | 2.0304 |
| 北京 | 110000 | 20190207 | 1.9313 |
| 北京 | 110000 | 20190208 | 1.9967 |
| 北京 | 110000 | 20190209 | 2.0932 |
| 北京 | 110000 | 20190210 | 2.1831 |
| 北京 | 110000 | 20190211 | 3.4575 |
| 北京 | 110000 | 20190212 | 3.7219 |
| 北京 | 110000 | 20190213 | 4.14 |
| 北京 | 110000 | 20190214 | 4.0488 |
| 北京 | 110000 | 20190215 | 4.2197 |
| 北京 | 110000 | 20190216 | 3.1755 |
| 北京 | 110000 | 20190217 | 3.1204 |
| 北京 | 110000 | 20190218 | 4.8428 |
| 北京 | 110000 | 20190219 | 4.5777 |
| 北京 | 110000 | 20190220 | 4.6964 |
| 北京 | 110000 | 20190221 | 4.7958 |
| 北京 | 110000 | 20190222 | 4.9471 |
| 北京 | 110000 | 20190223 | 3.7643 |
| 北京 | 110000 | 20190224 | 3.598 |
| 北京 | 110000 | 20190225 | 5.1283 |
| 北京 | 110000 | 20190226 | 5.1492 |
| 北京 | 110000 | 20190227 | 5.423 |
| 北京 | 110000 | 20190228 | 5.6271 |
| 北京 | 110000 | 20190301 | 5.7817 |
| 北京 | 110000 | 20190302 | 4.2203 |
| 北京 | 110000 | 20190303 | 3.9905 |
| 北京 | 110000 | 20190304 | 5.3984 |
| 北京 | 110000 | 20190305 | 5.6617 |
| 北京 | 110000 | 20190306 | 5.3674 |
| 北京 | 110000 | 20190307 | 5.3993 |
| 北京 | 110000 | 20190308 | 5.5659 |
| 北京 | 110000 | 20190309 | 4.1312 |
| 北京 | 110000 | 20190310 | 4.0263 |
| 北京 | 110000 | 20190311 | 5.5206 |
| 北京 | 110000 | 20190312 | 5.5746 |
| 北京 | 110000 | 20190313 | 5.6005 |
| 北京 | 110000 | 20190314 | 5.4631 |
| 北京 | 110000 | 20190315 | 5.7468 |
| 北京 | 110000 | 20190316 | 4.3296 |
| 北京 | 110000 | 20190317 | 3.9862 |
| 北京 | 110000 | 20190318 | 5.382 |
| 北京 | 110000 | 20190319 | 5.5034 |
| 北京 | 110000 | 20190320 | 5.4966 |
| 北京 | 110000 | 20190321 | 5.3998 |
| 北京 | 110000 | 20190322 | 5.6905 |
| 北京 | 110000 | 20190323 | 4.2389 |
| 北京 | 110000 | 20190324 | 4.0827 |
| 北京 | 110000 | 20190325 | 5.5655 |
| 北京 | 110000 | 20190326 | 5.4459 |
| 北京 | 110000 | 20190327 | 5.4428 |
| 北京 | 110000 | 20190328 | 5.3742 |
| 北京 | 110000 | 20200101 | 4.7008 |
| 北京 | 110000 | 20200102 | 6.5167 |
| 北京 | 110000 | 20200103 | 6.6137 |
| 北京 | 110000 | 20200104 | 4.857 |
| 北京 | 110000 | 20200105 | 4.5687 |
| 北京 | 110000 | 20200106 | 6.3456 |
| 北京 | 110000 | 20200107 | 6.4933 |
| 北京 | 110000 | 20200108 | 6.5695 |
| 北京 | 110000 | 20200109 | 6.5505 |
| 北京 | 110000 | 20200110 | 6.6375 |
| 北京 | 110000 | 20200111 | 5.0008 |
| 北京 | 110000 | 20200112 | 4.7315 |
| 北京 | 110000 | 20200113 | 6.4348 |
| 北京 | 110000 | 20200114 | 6.351 |
| 北京 | 110000 | 20200115 | 6.3716 |
| 北京 | 110000 | 20200116 | 6.2938 |
| 北京 | 110000 | 20200117 | 6.1884 |
| 北京 | 110000 | 20200118 | 4.4901 |
| 北京 | 110000 | 20200119 | 5.3592 |
| 北京 | 110000 | 20200120 | 5.2178 |
| 北京 | 110000 | 20200121 | 4.6594 |
| 北京 | 110000 | 20200122 | 3.9546 |
| 北京 | 110000 | 20200123 | 3.0974 |
| 北京 | 110000 | 20200124 | 2.4029 |
数据更新频率
年度更新