教育、劳动与就业数据
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人口迁徙大数据简介

  随着我国经济发展和社会变革的不断推进，人口迁移格局也发生了相应变化。城镇化进程的不断加快使得我国逐渐形成了中心城市带动城市群，进而带动区域经济发展的格局。加之交通基础设施特别是高铁网络的快速完善，人口流动性大大增强，我国人口在空间结构上呈现出向中心城市、城市群加快集聚的特征。从人口的迁移和流动情况中，我们能够了解各城市的经济发展、公共服务、城市规划和治理能力等多方面的信息。从更为宏观的角度看，分析人口流动和迁移对调整人口政策、分析劳动力盈缺、促进地区文化交流、甚至民族和种族的融合等都有重要作用。

  尤其在2019年新冠肺炎疫情中，人口流动信息至关重要。因当下交通发达，加之疫情爆发于春节前后，高频率、大规模的人口流动给疫情防控带来困难，各地区对人口流动的限制情况在一定程度上能反映出当地的防控程度；通过对人口流向与变化趋势的洞悉，各地各部门能更加高效地开展城市管理、资源规划调配等工作。

 &emsp该网站数据团队自2019年以来，整理了三个时间版本的人口迁徙大数据，包含各地区迁入来源地信息、各地区迁出目的地信息和各城市内部出行强度信息三个子模块，涵盖迁入和迁出城市、省份的总趋势和迁入迁出明细数据，为相关研究提供了优质的大数据样本。

改版说明

字段展示

各地区迁入来源地信息模块

迁入来源地城市总趋势迁入来源地省份总趋势迁入来源地城市明细迁入来源地省份明细
迁入城市迁入省份迁入城市迁入省份
迁入城市编码迁入省份编码迁入城市编码迁入省份编码
迁入迁出类型迁入迁出类型迁入迁出类型迁入迁出类型
日期日期日期日期
迁徙规模指数迁徙规模指数迁入来源地城市迁入来源地城市
迁入来源地城市编码迁入来源地城市编码
迁入来源地所属省份迁入人口占比
迁入来源地所属省份编码
迁入人口占比

各地区迁出目的地信息模块

迁出目的地城市总趋势迁出目的地省份总趋势迁出目的地城市明细迁出目的地省份明细
迁出城市迁出省份迁出城市迁出省份
迁出城市编码迁出省份编码迁出城市编码迁出省份编码
迁入迁出类型迁入迁出类型迁入迁出类型迁入迁出类型
日期日期日期日期
迁徙规模指数迁徙规模指数迁出目的地城市迁出目的地省份
迁出目的地城市编码迁出目的地省份编码
迁出目的地所属省份迁出人口占比
迁出目的地所属省份编码
迁出人口占比

各城市内部出行强度信息模块

城内出行强度信息
城市
城市编码
日期
城内出行强度指数

样本数据

迁入来源地城市总趋势

迁入城市迁入城市编码迁入迁出类型日期迁徙规模指数
兴安盟152200move_in201901120.2923776
兴安盟152200move_in201901130.263088
兴安盟152200move_in201901140.2753676
兴安盟152200move_in201901150.2729376
兴安盟152200move_in201901160.287874
兴安盟152200move_in201901170.2818476
兴安盟152200move_in201901180.272322
兴安盟152200move_in201901190.274914
兴安盟152200move_in201901200.2725164
兴安盟152200move_in201901210.2928636
兴安盟152200move_in201901220.3074112
兴安盟152200move_in201901230.3002508
兴安盟152200move_in201901240.2927016
兴安盟152200move_in201901250.2969784
兴安盟152200move_in201901260.3220236
兴安盟152200move_in201901270.3192048
兴安盟152200move_in201901280.289818
兴安盟152200move_in201901290.3302208
兴安盟152200move_in201901300.3269808
兴安盟152200move_in201901310.3294108
兴安盟152200move_in201902010.3515076
兴安盟152200move_in201902020.3650184
兴安盟152200move_in201902030.30942
兴安盟152200move_in201902040.252558
兴安盟152200move_in201902050.22275
兴安盟152200move_in201902060.4611168
兴安盟152200move_in201902070.4774788
兴安盟152200move_in201902080.4261248
兴安盟152200move_in201902090.3910356
兴安盟152200move_in201902100.4724244

迁入来源地省份总趋势

迁入省份迁入省份编码迁入迁出类型日期迁徙规模指数
北京110000move_in201901127.6650624
北京110000move_in201901137.8045444
北京110000move_in2019011411.0134404
北京110000move_in201901158.2183572
北京110000move_in201901167.8952644
北京110000move_in201901178.4018384
北京110000move_in201901188.1269568
北京110000move_in201901197.9356672
北京110000move_in201901208.11053
北京110000move_in2019012110.4537304
北京110000move_in201901228.3364876
北京110000move_in201901238.807454
北京110000move_in201901249.0318564
北京110000move_in201901258.493012
北京110000move_in201901268.2345248
北京110000move_in201901278.0546076
北京110000move_in201901289.7160148
北京110000move_in201901297.2672552
北京110000move_in201901306.6908268
北京110000move_in201901316.5529972
北京110000move_in201902015.969214
北京110000move_in201902025.3755488
北京110000move_in201902034.8103632
北京110000move_in201902044.38372
北京110000move_in201902054.7272248
北京110000move_in201902067.8309504
北京110000move_in2019020710.1478744
北京110000move_in2019020812.6268308
北京110000move_in2019020915.7712184
北京110000move_in2019021023.261256

迁入来源地城市明细

迁入城市迁入城市编码迁入城市所在省份迁入城市所在省份编码迁入迁出类型日期迁入来源地城市迁入来源地城市编码迁入来源地所属省份迁入来源地所属省份编码迁入人口占比
廊坊市131000河北省130000move_in20200101北京110000北京11000021.72
保定市130600河北省130000move_in20200101北京110000北京1100009.83
天津市120000天津市120000move_in20200101北京110000北京1100007.79
张家口市130700河北省130000move_in20200101北京110000北京1100004.37
承德市130800河北省130000move_in20200101北京110000北京1100002.46
唐山市130200河北省130000move_in20200101北京110000北京1100002.42
石家庄市130100河北省130000move_in20200101北京110000北京1100002.39
沧州市130900河北省130000move_in20200101北京110000北京1100001.92
邯郸市130400河北省130000move_in20200101北京110000北京1100001.81
上海市310000上海市310000move_in20200101北京110000北京1100001.62
衡水市131100河北省130000move_in20200101北京110000北京1100001.38
郑州市410100河南省410000move_in20200101北京110000北京1100001.19
邢台市130500河北省130000move_in20200101北京110000北京1100001.1
哈尔滨市230100黑龙江省230000move_in20200101北京110000北京1100000.97
秦皇岛市130300河北省130000move_in20200101北京110000北京1100000.95
西安市610100陕西省610000move_in20200101北京110000北京1100000.93
济南市山东省370000move_in20200101北京110000北京1100000.88
沈阳市210100辽宁省210000move_in20200101北京110000北京1100000.82
成都市510100四川省510000move_in20200101北京110000北京1100000.81
太原市140100山西省140000move_in20200101北京110000北京1100000.8
大同市140200山西省140000move_in20200101北京110000北京1100000.77
深圳市440300广东省440000move_in20200101北京110000北京1100000.77
呼和浩特市150100内蒙古自治区150000move_in20200101北京110000北京1100000.76
广州市440100广东省440000move_in20200101北京110000北京1100000.75
赤峰市150400内蒙古自治区150000move_in20200101北京110000北京1100000.73
青岛市370200山东省370000move_in20200101北京110000北京1100000.71
武汉市420100湖北省420000move_in20200101北京110000北京1100000.7
长春市220100吉林省220000move_in20200101北京110000北京1100000.7
德州市371400山东省370000move_in20200101北京110000北京1100000.65
南京市320100江苏省320000move_in20200101北京110000北京1100000.61

迁入来源地省份明细

迁入省份迁入省份编码迁入迁出类型日期迁入来源地城市迁入来源地城市编码迁入来源地城市所在省份迁入来源地城市所在省份编码迁入人口占比
海南省460000move_in20200213昭通530600云南5300000.01
四川省510000move_in20200214昭通530600云南53000056.65
云南省530000move_in20200214昭通530600云南53000023.54
贵州省520000move_in20200214昭通530600云南53000016.19
重庆市500000move_in20200214昭通530600云南5300000.72
广西壮族自治区450000move_in20200214昭通530600云南5300000.47
广东省440000move_in20200214昭通530600云南5300000.37
湖南省430000move_in20200214昭通530600云南5300000.32
浙江省330000move_in20200214昭通530600云南5300000.27
河北省130000move_in20200214昭通530600云南5300000.24
陕西省610000move_in20200214昭通530600云南5300000.23
山西省140000move_in20200214昭通530600云南5300000.14
河南省410000move_in20200214昭通530600云南5300000.1
福建省350000move_in20200214昭通530600云南5300000.1
山东省370000move_in20200214昭通530600云南5300000.08
甘肃省620000move_in20200214昭通530600云南5300000.07
江苏省320000move_in20200214昭通530600云南5300000.07
上海市310000move_in20200214昭通530600云南5300000.05
海南省460000move_in20200214昭通530600云南5300000.04
江西省360000move_in20200214昭通530600云南5300000.04
宁夏回族自治区640000move_in20200214昭通530600云南5300000.03
黑龙江省230000move_in20200214昭通530600云南5300000.03
安徽省340000move_in20200214昭通530600云南5300000.03
北京市110000move_in20200214昭通530600云南5300000.01
青海省630000move_in20200214昭通530600云南5300000.01
内蒙古自治区150000move_in20200214昭通530600云南5300000.01
四川省510000move_in20200215昭通530600云南53000054.52
云南省530000move_in20200215昭通530600云南53000027.48
贵州省520000move_in20200215昭通530600云南53000013.76
重庆市500000move_in20200215昭通530600云南5300001.05

迁出目的地城市总趋势

迁出城市迁出城市编码迁入迁出类型日期迁徙规模指数
兴安盟152200move_out201901120.2764692
兴安盟152200move_out201901130.2617596
兴安盟152200move_out201901140.2814264
兴安盟152200move_out201901150.2637036
兴安盟152200move_out201901160.2696652
兴安盟152200move_out201901170.2622132
兴安盟152200move_out201901180.2673324
兴安盟152200move_out201901190.2839212
兴安盟152200move_out201901200.2679804
兴安盟152200move_out201901210.2807136
兴安盟152200move_out201901220.2752056
兴安盟152200move_out201901230.2814588
兴安盟152200move_out201901240.2875176
兴安盟152200move_out201901250.3008988
兴安盟152200move_out201901260.3031344
兴安盟152200move_out201901270.2913084
兴安盟152200move_out201901280.2536596
兴安盟152200move_out201901290.282852
兴安盟152200move_out201901300.2793852
兴安盟152200move_out201901310.2805192
兴安盟152200move_out201902010.2937708
兴安盟152200move_out201902020.283338
兴安盟152200move_out201902030.2683692
兴安盟152200move_out201902040.2075544
兴安盟152200move_out201902050.1867536
兴安盟152200move_out201902060.407754
兴安盟152200move_out201902070.4778028
兴安盟152200move_out201902080.4813344
兴安盟152200move_out201902090.4999968
兴安盟152200move_out201902100.6706152

迁出目的地省份总趋势

迁出省份迁出省份编码迁入迁出类型日期迁徙规模指数
北京110000move_out2019011211.2168152
北京110000move_out201901137.7077332
北京110000move_out201901147.9039152
北京110000move_out201901157.7890572
北京110000move_out201901168.2920996
北京110000move_out201901178.493012
北京110000move_out201901189.471816
北京110000move_out2019011912.126834
北京110000move_out201901209.4347828
北京110000move_out201901219.63495
北京110000move_out201901229.7305624
北京110000move_out2019012310.0894896
北京110000move_out2019012410.4697036
北京110000move_out2019012512.1305276
北京110000move_out2019012616.4122524
北京110000move_out2019012714.2420032
北京110000move_out2019012813.8025296
北京110000move_out2019012913.7589516
北京110000move_out2019013015.1157016
北京110000move_out2019013117.3083068
北京110000move_out2019020120.8861416
北京110000move_out2019020221.948084
北京110000move_out2019020320.105982
北京110000move_out2019020416.8861348
北京110000move_out201902058.8961004
北京110000move_out2019020610.2357432
北京110000move_out201902078.8504164
北京110000move_out201902087.9952832
北京110000move_out201902097.7318388
北京110000move_out201902108.1899748

迁出目的地城市明细

迁出城市迁出城市编码迁出城市所在省份迁出城市所在省份编码迁入迁出类型日期迁出目的地城市迁出目的地城市编码迁出目的地所属省份迁出目的地所属省份编码迁出人口占比
景德镇市360200江西省360000move_out20200313安徽340000安徽3400000.17
邯郸市130400河北省130000move_out20200313安徽340000安徽3400000.17
新乡市410700河南省410000move_out20200313安徽340000安徽3400000.17
汕头市440500广东省440000move_out20200313安徽340000安徽3400000.16
昆明市530100云南省530000move_out20200313安徽340000安徽3400000.15
抚州市361000江西省360000move_out20200313安徽340000安徽3400000.15
保定市130600河北省130000move_out20200313安徽340000安徽3400000.15
宜春市360900江西省360000move_out20200313安徽340000安徽3400000.15
吉安市360800江西省360000move_out20200313安徽340000安徽3400000.14
洛阳市410300河南省410000move_out20200313安徽340000安徽3400000.14
沈阳市210100辽宁省210000move_out20200313安徽340000安徽3400000.14
丽水市331100浙江省330000move_out20200313安徽340000安徽3400000.14
威海市371000山东省370000move_out20200313安徽340000安徽3400000.13
太原市140100山西省140000move_out20200313安徽340000安徽3400000.13
南宁市450100广西壮族自治区450000move_out20200313安徽340000安徽3400000.12
沧州市130900河北省130000move_out20200313安徽340000安徽3400000.12
咸阳市610400陕西省610000move_out20200313安徽340000安徽3400000.11
德州市371400山东省370000move_out20200313安徽340000安徽3400000.11
贵阳市520100贵州省520000move_out20200313安徽340000安徽3400000.11
泰安市370900山东省370000move_out20200313安徽340000安徽3400000.11
漳州市350600福建省350000move_out20200313安徽340000安徽3400000.11
聊城市371500山东省370000move_out20200313安徽340000安徽3400000.11
中山市442000广东省440000move_out20200313安徽340000安徽3400000.1
日照市371100山东省370000move_out20200313安徽340000安徽3400000.1
漯河市411100河南省410000move_out20200313安徽340000安徽3400000.09
淄博市370300山东省370000move_out20200313安徽340000安徽3400000.09
安阳市410500河南省410000move_out20200313安徽340000安徽3400000.09
唐山市130200河北省130000move_out20200313安徽340000安徽3400000.09
揭阳市445200广东省440000move_out20200313安徽340000安徽3400000.09
潮州市445100广东省440000move_out20200313安徽340000安徽3400000.08

迁出目的地省份明细

迁出省份迁出省份编码迁入迁出类型日期迁出目的地城市迁出目的地城市编码迁出目的地城市所在省份迁出目的地城市所在省份编码迁出人口占比
江西省360000move_out20200127普洱530800云南5300000.07
安徽省340000move_out20200127普洱530800云南5300000.05
辽宁省210000move_out20200127普洱530800云南5300000.03
陕西省610000move_out20200127普洱530800云南5300000.02
吉林省220000move_out20200127普洱530800云南5300000.01
海南省460000move_out20200127普洱530800云南5300000.01
宁夏回族自治区640000move_out20200127普洱530800云南5300000.01
湖北省420000move_out20200127普洱530800云南5300000.01
云南省530000move_out20200128普洱530800云南53000093.11
四川省510000move_out20200128普洱530800云南5300002.34
贵州省520000move_out20200128普洱530800云南5300001.19
重庆市500000move_out20200128普洱530800云南5300000.71
广东省440000move_out20200128普洱530800云南5300000.5
湖南省430000move_out20200128普洱530800云南5300000.4
浙江省330000move_out20200128普洱530800云南5300000.22
广西壮族自治区450000move_out20200128普洱530800云南5300000.17
河南省410000move_out20200128普洱530800云南5300000.17
北京市110000move_out20200128普洱530800云南5300000.15
安徽省340000move_out20200128普洱530800云南5300000.14
江西省360000move_out20200128普洱530800云南5300000.14
江苏省320000move_out20200128普洱530800云南5300000.14
上海市310000move_out20200128普洱530800云南5300000.14
福建省350000move_out20200128普洱530800云南5300000.11
湖北省420000move_out20200128普洱530800云南5300000.07
陕西省610000move_out20200128普洱530800云南5300000.06
山东省370000move_out20200128普洱530800云南5300000.03
山西省140000move_out20200128普洱530800云南5300000.02
河北省130000move_out20200128普洱530800云南5300000.02
辽宁省210000move_out20200128普洱530800云南5300000.02
天津市120000move_out20200128普洱530800云南5300000.01

各城市内部出行强度信息

城市城市编码日期城内出行前度指数
北京110000201901123.8859
北京110000201901133.6699
北京110000201901145.2773
北京110000201901155.396
北京110000201901165.2085
北京110000201901175.314
北京110000201901185.4196
北京110000201901193.9943
北京110000201901203.7424
北京110000201901215.1219
北京110000201901225.0817
北京110000201901235.0606
北京110000201901245.1698
北京110000201901254.9769
北京110000201901263.6434
北京110000201901273.3609
北京110000201901284.7515
北京110000201901294.5689
北京110000201901304.3338
北京110000201901314.2049
北京110000201902013.5228
北京110000201902023.1155
北京110000201902032.3946
北京110000201902042.0752
北京110000201902051.9505
北京110000201902062.0304
北京110000201902071.9313
北京110000201902081.9967
北京110000201902092.0932
北京110000201902102.1831

相关文献

  • 张同斌、王蕾，2024：《政策信号与流动人口长期居留意愿》，《世界经济》第7期。

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