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空气质量站点监测数据简介

  环境质量不仅影响公众健康,还与经济的可持续发展息息相关。空气质量是我国环境治理的重要领域,其在日常生活中可感性高,直接影响人们的日常生产生活,还与经济环境、企业发展与盈利状况紧密相关,城市高质量发展愈发受到城市空气质量的约束,经济发展中持续的能源消耗上升以及环境恶化加剧会制约经济发展,使得经济发展质量下降。

  空气质量指数(Air Quality Index,AQI)是我国现行的,用于定量描述空气质量状况的非线性无量纲指数,适用于表示城市的短期空气质量状况和变化趋势。 其指数分级计算参考的标准是GB 3095-2012《环境空气质量标准》(现行,2012年最新修订),参与评价的污染物为SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO等,发布频率为每小时发布一次。

  对空气质量的评定是由城市空气质量监测站对存在于大气、空气中的污染物质进行定点、连续或者定时的采样、测量和分析后得到相关的数据。 空气质量监测站位于各城市的建成区内,分布相对均匀,覆盖全部建成区,最终的空气质量指数是由城市中所有监测点的污染物浓度的算术平均值计算而来,代表所在城市建成区污染物浓度的总体平均值。因此,空气质量站点监测数据是评定空气质量的一手数据,且空气质量监测站点的选址也会影响对于空气质量的评定。

  因空气污染物消散速度较快,对治理措施的反应迅速,以及日度数据的可得性等原因,空气质量数据常常被用于实证研究。该网站平台的数据既包含各城市空气质量的日度数据,也包括各监测站点的位置信息和监测数据, 采集了自2014年5月13日以来的全部信息,为空气质量的相关研究提供了完整、可靠的数据来源。


时间区间

监测时间自2014.05.13开始


字段展示

监测站点列表

中文字段字段中文释义
监测点编码监测点编码
监测点名称监测点名称
城市城市
经度经度
纬度纬度

城市空气质量表

站点空气质量表

中文字段展示字段中文释义
date数据采集日期
hour数据采集时刻
站点数据采集站点
AQI空气质量指数
PM2.5颗粒物(粒径小于等于2.5μm)1小时平均值
PM2.5_24h颗粒物(粒径小于等于2.5μm)24小时滑动平均值
PM10颗粒物(粒径小于等于10μm)1小时平均值
PM10_24h颗粒物(粒径小于等于10μm)24小时滑动平均值
SO2二氧化硫1小时平均值
SO2_24h二氧化硫24小时滑动平均值
NO2二氧化氮1小时平均值
NO2_24h二氧化氮24小时滑动平均值
O3臭氧1小时平均值
O3_24h臭氧日最大1小时平均值
O3_8h臭氧8小时滑动平均值
O3_8h_24h臭氧日最大8小时滑动平均值
CO一氧化碳1小时平均值
CO_24h一氧化碳24小时滑动平均值

样本数据

检测站点列表

城市空气质量表

datehour城市AQIPM2.5PM2.5_24hPM10PM10_24hSO2SO2_24hNO2NO2_24hO3O3_24hO3_8hO3_8h_24hCOCO_24h
201405130三亚3625193333221314497152610.50.51
201405130三门峡95484814011726293725413442981.251.15
201405130上海109828311610318237356882061231690.881.02
201405130东莞9974461276923167957710032741.610.93
201405130东营1238649196111167751143829176961491.620.84
201405130中山5730636488812343876933451.71.36
201405130临安11486491551082112433159121821020.840.83
201405130临汾1259572170116507743373311061932.752.99
201405130临沂1197356188148796210457119444821.691.09
201405130丹东10680381256417193925921341011232.041.44
201405130丽水3219163229562428509964880.640.81
201405130义乌73534486635022563127159581441.110.87
201405130乌鲁木齐113413217513114178545116942571.080.66
201405130九江714430926723223427246946640.730.75
201405130乳山695032544812181716891591081510.950.85
201405130云浮5639236233121518157198122.972.39
201405130佛山88655712083313110276817537651.851.47
201405130保定9152341321124029292748135941081.281.07
201405130克拉玛依5824196554445586111871000.881.24
201405130兰州643759781193553506950148761121.191.85
201405130包头14044432291643155945415147771331.311.14
201405130北京814935112731885645711451051280.710.68
201405130北海614116724813171111871541081331.571.69
201405130南京109626716813716251186316198801740.981.03
201405130南充14110894148135172633314011040560.940.83
201405130南宁7353359680920484061142971231.471.33
201405130南昌924936133711321733215116551051.471.04
201405130南通11184921631386368957446189861570.821.47
201405130即墨947043130797137984538140731290.90.69
201405130厦门311819312819205549308948620.40.76
201405130句容836172856543434736752551361930.871.19
201405130台州78574967578632333511055970.950.98
201405130合肥93625213610515134527186628551.130.77
201405130吉林32913162456917103110871031.061.16
201405130吴江926648133875532623163146941391.110.82
201405130呼和浩特98543814511458396853217643622.262.02
201405130咸阳834443115134374076573010973881.151.16
201405130哈尔滨33232522348101938748465690.510.62
201405130唐山8255401138019164838801691211490.670.79
201405130嘉兴13910660153821927454580166941400.980.96
201405130嘉峪关5212245397334728291201711461621.10.9
201405130大同97563814310126366036418658801.362.22
201405130大庆3021292338991016808370740.370.4
201405130大连50303750558736398610883950.720.9
201405130天津69444387762324534051125851051.031.39
201405130太仓1068080114108396146331191531291391.211.32
201405130太原155102632601556159116621011162981.611.18
201405130威海5127315157202717281241771091350.50.66
201405130宁波584146666218376038682971111631.041.23
201405130安阳81506411112266327858511441031340.91.2

站点空气质量表


相关文献

  • Dong, R., Fisman, R., Wang, Y., and Xu, N.H., 2019, “Air pollution, affect, and forecasting bias: Evidence from Chinese financial analysts”, Journal of Financial Economics, forthcoming.
  • Huang, J. K., Xu, N. H., and Yu, H.H., 2019, “Pollution and performance: Do investors make worse trades on hazy days?”, Management Science, forthcoming.
  • 黄溶冰、赵谦、王丽艳,2019:《自然资源资产离任审计与空气污染防治:“和谐锦标赛”还是“环保资格赛”》,《中国工业经济》第10期。
  • 沈永建、于双丽、蒋德权,2019:《空气质量改善能降低企业劳动力成本吗?》,《管理世界》第6期。
  • 孙传旺、罗源、姚昕,2019:《交通基础设施与城市空气污染——来自中国的经验证据》,《经济研究》第8期。
  • 陈硕、陈婷,2014:《空气质量与公共健康:以火电厂二氧化硫排放为例》,《经济研究》第8期。
  • 郭峰、石庆玲,2017:《官员更替、合谋震慑与空气质量的临时性改善》,《经济研究》第7期。
  • 罗知、李浩然,2018:《“大气十条”政策的实施对空气质量的影响》,《中国工业经济》第9期。

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